01
DAG 任务依赖编排
任务之间的前后依赖显式声明，上游完成自动触发下游，就绪态自动流转。
- 依赖声明式编排
- 就绪态自动触发
- 支持并行分支与汇聚
PAIN POINTS
任务一多，麻烦就来了
缺的不是执行力，而是一个能把任务管起来的中枢。
01
任务一多就变成人肉调度
谁先谁后、依赖关系全靠人记，一个环节延迟，后面全部堵住。
02
长任务必须有人盯着
任务跑起来人就不能走开，中断了还得从头再来一遍。
03
失败了只有一句「失败了」
没有失败原因、没有上下文、没有重试策略，定位问题靠猜。
CAPABILITY
六项核心能力，把任务真正管起来
每一项能力都对应真实可交付的工程实现。
02
异步驱动执行
任务以异步消息驱动推进，不需要占住会话线程，多个任务可以并行推进。
- 消息驱动而非轮询
- 任务间自动衔接
- 长任务不影响其他工作
03
任务状态机
任务生命周期清晰：待执行 → 就绪 → 执行中 → 完成 / 失败，每次变更都留痕。
- 状态流转可追溯
- 超时与停滞可识别
- 结束态自动回收
04
运行监控与提醒
运行中的任务被持续监控，异常与超时及时暴露，并按规则提醒到人。
- 运行中任务监控
- 路由与调度监控
- 提醒与消息推送
05
失败分级处置
按失败类型分级处理：重试、转交其他 Agent、上报父级、等待决策或终止。
- 失败原因结构化
- 分级处置策略
- 异常不再静默
06
决策与审计
需要人工判断的节点可停下来等确认；多 Agent 可发起群体决策，过程可复盘。
- 多 Agent 群体决策
- 关键节点人工确认
- 任务级审计轨迹
HOW IT WORKS
它是怎么工作的
从任务下达到结果交付的完整链路。
1
任务登记
任务被创建并登记，描述目标、优先级与执行要求。
2
依赖计算
引擎解析任务依赖，判断哪些任务已就绪，可以立即开跑。
3
派发执行
就绪任务被派发给对应 Agent 或服务，异步推进，互不阻塞。
4
监控与干预
运行中持续监控；失败按分级策略处置，必要时停下来等人决策。
5
归档与复盘
结果归档、过程留痕，为下一次同类任务提供依据。
SCENARIOS
典型应用场景
引擎本身不挑业务，只要任务能被描述清楚。
批处理流水线
大量同类任务批量下发，按依赖顺序与并行度自动推进。
多 Agent 协同作业
主 Agent 拆解任务后分派子 Agent，结果汇总后再进入下一环。
周期性任务与巡检
定时触发的数据采集、巡检与汇总任务，长期无人值守运行。
DELIVERY
交付与集成
以客户能掌控的方式交付：私有化、可审计、有接口。
私有化部署
与客户现有系统同网部署，任务数据不出内网。
与现有系统对接
通过接口接收任务、回传结果，不需要改造既有业务系统。
任务可视化
任务列表、状态、依赖关系与执行日志可查。
可观测
超时、失败率、积压情况可作为运行指标持续跟踪。
RELATED
这套体系里的其他能力
产品可以单独交付，也可以组合成一条端到端的自动化链路。