01
企业智能助手
内部知识分散在多个系统，员工找资料、走流程、填单据占掉大量时间。
推荐组合ZQ-AI 智能体平台 + ZQ-Task 任务引擎 + ZQ-KMS 密钥管理
- 知识库打通内部文档，问答直达答案
- 流程类操作由 Agent 代理执行，人只做确认
- 关键操作与数据访问全程留痕
SCENARIOS
场景、组合与交付结果
每个场景都从真实痛点出发，明确用哪些能力解决，以及客户最终拿到什么。
02
客户运营自动化
客户触达、跟进、记录分散在多个账号与工具里，人力重复投入且难以保持一致。
推荐组合ZQ-AI 智能体平台 + ZQ-RPA 多终端自动化 + ZQ-Task 任务引擎
- 多账号操作统一编排与批量执行
- 触达与跟进任务自动派发、状态可跟踪
- 线索自动归集、分级并进入后续流程
03
内容生产流水线
素材生产依赖外部平台，数据外流风险高，风格与版式难以统一。
推荐组合ZQ-AIGC 内容生成 + ZQ-Task 任务引擎
- 图像与文稿在本地批量产出
- 模板化成稿，版式与风格保持一致
- 生成历史与参数留档，素材可复用
04
数据处理与报表
数据采集靠人工搬运，清洗规则散落在人脑里，报表周期长。
推荐组合ZQ-Task 异步任务驱动引擎 + ZQ-AI 智能体平台
- 定时任务自动采集与清洗
- 异常数据自动识别与标记
- 报表按周期自动产出并推送
05
多终端任务执行
需要在多台设备上完成重复操作，人工成本高、执行结果不一致。
推荐组合ZQ-RPA 多终端自动化 + ZQ-Exec 远程执行网关
- 设备池统一纳管与批量调度
- 界面理解驱动操作，不依赖接口
- 执行结果与异常统一回收
06
私有化 AI 底座
想用 AI，但数据不能出内网，现有工具无法满足安全要求。
推荐组合ZQ-AI 智能体平台 + ZQ-KMS 统一密钥管理 + 自研安全组件
- 模型与数据全部部署在内网
- 密钥集中托管、接口级授权
- 访问与操作全程审计，可导出
APPROACH
我们做项目的四个习惯
先看场景，再谈产品
先弄清业务上到底要省掉哪一步人工，再决定用哪些能力，而不是先卖产品。
能私有化就私有化
默认部署在客户内网，数据与模型由客户掌控；确有需要才考虑其他形态。
先跑通一条闭环
从一个能真正跑起来的场景切入，跑稳之后再扩展，避免一次性大而全。
交付可验证的结果
用可观测的指标衡量效果：省了多少人工、稳定运行了多少天。